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本届夏令营采用“线上学习与选拔 + 线下集训”相结合的方式开展。
学生完成报名后，即可获得线上课程学习机会，并根据要求完成基础实践任务和线上作业。组委会将综合参考报名材料、线上学习情况、作业完成质量及面试表现，最终遴选约 40 名学生参加线下夏令营。
面向全国高校在校学生，重点欢迎计算机、人工智能、软件工程、电子信息、自动化、数学、数据科学等相关专业学生报名。
具备编程基础，并对 MXMACA 软件栈、AI Infra、大模型推理、算子优化、开源实践感兴趣的跨学科学生，也欢迎积极参与。
组委会将根据报名材料、线上学习情况、任务完成质量和面试表现进行综合评估，确定最终入营名单。入围面试的学生将根据通知安排参加线上面试，最终遴选约 40 名具备相关基础和实践意愿的青年学生参加线下夏令营。
| 阶段 | 时间 | 内容 |
|---|---|---|
| 报名申请 | 即日起至 2026 年 7 月 15 日 | 提交个人信息、简历、项目经历、竞赛经历、开源经历及兴趣方向等材料 |
| 线上学习与作业 | 报名后至 2026 年 7 月中旬 | 学习国产 GPU 算子开发基础、TileLang 实践、前沿算子案例、正确性验证与 Benchmark 等内容，并完成基础实践任务 |
| 线上面试与入营通知 | 预计 2026 年 7 月下旬 | 组委会结合报名材料、线上学习与作业情况、面试表现进行综合评估，确定最终入营名单 |
| 线下夏令营 | 2026 年 8 月 3 日至 8 月 7 日 | 入营学员在上海交通大学、沐曦股份开展集中学习、项目攻关、成果展示与结营答辩 |
* 线上课程及选拔相关通知将通过官方咨询群及时发布。
线下夏令营期间，营员将以 1~4 人组队，围绕真实算子任务开展项目实践，完成从方案设计、代码实现、性能测试、迭代优化到成果展示的完整工程闭环。
| 阶段 | 上午 | 下午 |
|---|---|---|
| Day1 | 开营与方向引导 开营仪式、专题报告、导师与学员交流 了解国产 GPU 开源生态、大模型推理场景与算子优化任务 | 前沿方法与项目启动 课程：《Agent 时代的 GPU 编程：从代码实现到性能优化》 完成组队、选题、分工和方案设计 |
| Day2 | 性能分析与算子优化基础 课程：《GPU 高性能算子开发与优化》 《GPU 软件性能优化实践》 学习 Kernel 性能分析、访存优化、并行度提升和数据布局优化等基础方法 | 初始实现与性能记录 确定项目目标、初始版本、测试输入与性能指标，完成初始版本运行、适配或实现，并开展第一轮性能分析 |
| Day3 | Agent 辅助分析与 Trace 深度优化 课程：《Agent 辅助算子优化》《基于 Cycle Trace 的 GPU Kernel 执行分析与深度优化》 结合典型算子案例，学习定位性能瓶颈 | 核心代码优化实践 结合 Agent 与 Trace 分析结果，开展核心代码优化，围绕“瓶颈判断—代码修改—结果验证”形成优化闭环 |
| Day4 | 项目攻坚与成果定型 完成代码优化、正确性验证、性能对比及成果材料整理 | 成果完善与项目答辩 完成最终测试和答辩材料打磨，进行项目路演、专家答辩和优秀项目评选 |
| Day5 | 企业走访与技术交流 参观沐曦展厅及研发环境，与工程师、产品经理和职业发展导师交流 | 成果展示与结营仪式 优秀项目展示、导师点评、后续培养计划发布，表彰及证书颁发 |
* 具体课程、导师及日程安排以最终入营通知为准。
本届夏令营课程免费。活动期间食宿及相关活动服务由主办方统一安排，往返交通费用由营员自理。
沐曦开发者社区活动页面，完成新人礼任务，提前熟悉 C500 在线算力使用。→https://developer.metax-tech.com/activities/6
