国产 GPU 加速科研线上实战营

活动详情

活动简介

「国产 GPU 加速科研线上实战营」由沐曦股份联合 AI Infra 开源社区、GitLink 开源平台、DataWhale 开源学习社区、书生大模型开源社区、启悟学习社区共同主办，面向高校及科研院所师生、开发者及对 AI 科研应用感兴趣的学习者免费开放。活动以蛋白质设计为教学案例，通过微课程、直播实操和作业答疑，带领参与者学习科学模型调用、科研智能体工具开发与 GPU 加速方法。沐曦股份独家提供教学所需的 GPU 算力及 Token 资源，无需自备 GPU。2026年10月22日开启报名，11月14日正式开营。

报名进度168/260

活动形式
线上活动
报名时间
2026-10-20 18:00:00 至 2026-12-11 23:59:59
活动时间
2026-10-21 00:00:00 至 2026-12-20 23:59:59
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活动规则

一、适合谁参加？

本次实战营免费开放报名，不设学历或身份限制。无论你正在开展科研、从事开发，还是希望了解 AI 在科研中的具体应用，都欢迎参加。

有学科背景，希望尝试 AI 工具的师生与研究人员

如果你来自生物、材料、化学等领域，可以从教学案例入手，了解科学模型能处理什么问题、结果该怎么看，再结合自己的研究经验，判断哪些方法值得进一步尝试。

除了案例本身，也可以关注如何组织多个工具、记录实验过程、比较运行结果，思考换成自己的研究任务后，需要替换哪些模型、补充哪些验证。

希望接触科研应用的开发者

如果你有编程经验，或正在从事 AI 应用、工具和平台开发，可以通过案例了解科研任务中的模型调用、Agent Skills 开发和工作流编排，尝试调试代码、分析 AI4S 模型推理性能，并了解国产 GPU 上的加速优化方法。

对 AI 科研应用感兴趣，希望亲手实践的学习者

如果你看过相关介绍，但还没有实际运行过案例，可以跟着课程逐步操作；已经用过相关工具，也欢迎带着运行、调试或结果分析中的问题参与讨论。

课程从给定案例开始，不要求从零开发 Agent。 具体的软件环境和基础要求会随课程通知公布，便于大家提前准备。

二、你将收获什么？

跟着案例，亲手体验 AI 辅助科研的完整流程

从准备数据、调用模型，到开发 AI4S Skill、指挥科研智能体执行任务，老师带你走完一次完整实践。

课程以蛋白质设计为例，体验 RFDiffusion3、ProteinMPNN、Boltz2 等模型如何协作，学习组织模型与工具的方法，为探索自己学科中的应用打基础。

带着问题来，学会分析结果与运行效率

模型为什么没有按预期运行？参数变化会怎样影响结果？任务运行慢，时间花在哪里？

通过 Boltz2 推理性能分析和 GROMACS 分子动力学模拟案例，了解沐曦 GPU 加速模型与科学计算的思路，结合直播答疑和作业讲评，学习排查问题、比较结果、评估优化效果。

留下一份可以复现、继续拓展的实践成果

通过课程实践，整理自己开发的 Skills、代码或工作流，以及运行记录、结果分析和性能对比。

以生物案例为起点，积累模型调用、工具协作与任务编排经验，课后继续修改和探索，思考这些方法如何与生物、材料、化学等学科或自己的兴趣方向结合。

三、课程怎么安排？

课程采用“微课程＋直播”，课后提供回放和实践资料。课程及直播内容拟安排如下：

时间	课程	你将动手完成什么
11月14日	第一课：Science Agent 时代的科研新范式	认识 Science Agent（科研智能体），了解大模型、AI4S 模型服务、Skills 和 Harness 如何协作，尝试把一个具体操作做成可重复使用的技能。
11月15日	第二课：国产智算赋能复杂科研工作流：从模型服务到任务编排	通过 MIM 模型服务体验科学模型调用，以 RFDiffusion3、ProteinMPNN、Boltz2 为例，学会准备输入、调整参数、查看结果，理解多个模型如何协同完成任务。
11月20日	第三课：突破科学计算性能边界：AI4S 模型推理剖析与加速优化	以 Boltz2 为例，分析模型各环节的运行耗时，体验 mcequivalence 优化方法，对比加速效果，学习查找模型推理性能瓶颈的思路。
11月27日	第四课：驱动科研智能体的核心引擎：沐曦 GPU 上的 AI4S Skills	以 MIM 和 OpenScience 为例，将沐曦 GPU 上的模型调用封装成 AI4S Skills，让科研智能体使用，为搭建自己的研究工具和自动化流程打基础。
12月4日	第五课：洞见原子世界的引擎：分子动力学模拟的沐曦 GPU 优化实践	以 GROMACS 分子动力学模拟为例，体验科学计算任务在沐曦 GPU 上的优化，比较计算耗时与结果，了解 GPU 加速科学计算的基本方法。
12月11日	第六课：实践体验：指挥科研智能体完成科学研究项目	串联 RFDiffusion3 → ProteinMPNN → Boltz2，体验科研智能体完成完整案例的过程，学习组织模型与工具、记录和分析结果，探索这些方法在自己学科中的应用。

*具体课表、授课教师及实践要求以课程通知为准。

活动期间，也可能结合大家的兴趣和参与情况，安排专题分享、案例交流等配套活动。如有线下交流机会，将在活动交流群另行通知，大家可自愿参加。