曦云系列通用GPU AI for Science 应用用户手册
1. 概述
1.1. MXMACA软件栈
1.2. AI训练功能特性
2. 训练框架的支持
2.1. PyTorch
2.2. PaddlePaddle
2.3. Tensorflow
2.4. JAX
3. 高性能库
3.1. mcDNN库
3.2. mcBLAS库
3.3. mcSolverIT库
3.4. mcRAND库
3.5. mcFFT库
3.6. mcThrust库
3.7. mcCUB库
4. 用户编程接口
4.1. 编译器接口
4.2. 运行时接口
4.3. 集合通信接口
4.4. 图像处理和视频编解码接口
5. AI For Science 加速库介绍
5.1. PhysicsNeMo
5.2. DeepXDE
5.3. Warp
5.4. DGL
5.5. PyG
6. AI For Science 模型集合介绍
6.1. Boltz-2
6.2. DiffDock
6.3. ai-models
6.4. NeuralGCM
7. 容器化安装部署
7.1. 环境依赖
7.2. 获取Docker容器镜像
曦云系列通用GPU AI for Science 应用用户手册
索引
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