曦云系列通用GPU AI for Science 应用用户手册
  • 1. 概述
    • 1.1. MXMACA软件栈
    • 1.2. AI训练功能特性
  • 2. 训练框架的支持
    • 2.1. PyTorch
    • 2.2. PaddlePaddle
    • 2.3. Tensorflow
    • 2.4. JAX
  • 3. 高性能库
    • 3.1. mcDNN库
    • 3.2. mcBLAS库
    • 3.3. mcSolverIT库
    • 3.4. mcRAND库
    • 3.5. mcFFT库
    • 3.6. mcThrust库
    • 3.7. mcCUB库
  • 4. 用户编程接口
    • 4.1. 编译器接口
    • 4.2. 运行时接口
    • 4.3. 集合通信接口
    • 4.4. 图像处理和视频编解码接口
  • 5. AI For Science 加速库介绍
    • 5.1. PhysicsNeMo
    • 5.2. DeepXDE
    • 5.3. Warp
    • 5.4. DGL
    • 5.5. PyG
  • 6. AI For Science 模型集合介绍
    • 6.1. Boltz-2
    • 6.2. DiffDock
    • 6.3. ai-models
    • 6.4. NeuralGCM
  • 7. 容器化安装部署
    • 7.1. 环境依赖
    • 7.2. 获取Docker容器镜像
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