1. 概述

本文档包含了此次发布的AI应用软件包的特性,已知问题和使用限制等。

此次发布是MXC600 GPU的AI应用交付, MXMACA-Driver-3.7.0.23MXMACA-SDK-3.7.0.38MXMACA-Pytorch-3.7.0.7 版本适用于曦云® C600,曦思® N300和曦索® X301、X302。

下表列出了系统测试覆盖率和通过率。

表 1.1 系统测试覆盖率及通过率

系统

测试覆盖率/通过率

maca-paddle-3.7.0.6

Full regression with release quality

maca-paddle-metax-3.7.0.6

Full regression with release quality

maca-bitsandbytes-3.7.0.6

Full regression with release quality

maca-tensorflow2-3.7.0.6

Full regression with release quality

maca-deepspeed-3.7.0.6

Full regression with release quality

maca-diffusers.training-3.7.0.6

Full regression with release quality

maca-cv-cuda-3.7.0.6

Full regression with release quality

maca-mmcv-3.7.0.6

Full regression with release quality

maca-modelzoo.cnn.training-3.7.0.6

Full regression with release quality

maca-modelzoo.llm.transformers-3.7.0.6

Full regression with release quality

maca-modelzoo.llm.diffusers-3.7.0.8

Full regression with release quality

maca-onnxruntime-3.7.0.8

Full regression with release quality

maca-modelzoo.cnn.inference-3.7.0.8

Full regression with release quality

1.1. 交付内容

此次发布包含以下内容:

  • 二进制文件,动态库和容器镜像文件

  • PaddlePaddle深度学习框架

  • BitsAndBytes量化工具

  • DeepSpeed大模型训练框架

  • Diffusers大模型训练框架

  • mmcv computer visios library

  • modelzoo.cnn.training 二进制包

  • CV-CUDA计算机视觉加速库

  • TensorFlow机器学习框架

  • 《沐曦通用GPU AI推理用户手册》

  • 《沐曦通用GPU AI训练用户手册》