使用onnxrt的C++api推理onnx模型时的报错，这是用户端能解决的bug吗，要怎么去排查呢？
此外还有搭建稀疏卷积推理时的报错，通过《曦云系列_通用计算GPU_运行时API编程指南_CN_V12》查阅到pri_mem_size最大也只能设置到36KB，那么该如何实现稀疏卷积65KB要求的推理呢？
2025年7月7日
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尊敬的开发者您好，可以提供相关推理代码以及模型吗
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onnxrt推理代码按照《曦云系列_通用计算GPU_AI推理用户手册_CN_V08》，模型来自github.com/mit-han-lab/bevfusion 中的bev模型
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尊敬的开发者您好，麻烦您提供芯片型号、操作系统、驱动版本、容器版本以及代码文件上传到附件
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- By Yuan_Tu on 2025年7月9日 17:59.
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显卡： MetaX C500
系统：ubuntu OS: Ubuntu 22.04.4 LTS
kernel： 5.15.0-119-generic
驱动：metax-driver-mxc500-2.33.0.9-deb-x86_64
容器：cr.metax-tech.com/public-ai-release/c500/onnxruntime:maca2.32.0.6-torch2.1-py310-ubuntu22.04-amd64（onnxrt推理camera_backbone）
cr.metax-tech.com/public-ai-release/c500/mmcv:maca2.32.0.5-torch2.1-py310-ubuntu22.04-amd64（python推理稀疏卷积） -
尊敬的开发者您好，问题正在进行分析。若需加快节奏，请联系对接的sales。
