开源大模型应用GPU软件工程实践课程心得体会

我在开源大模型应用GPU软件工程实践课程中，深入学习了如何利用Gitee平台的API进行智算应用开发，特别是RAG 和 Agent 的实现。课程中，我们使用了沐曦集团部署在Gitee上的模型API，这让我对实际的企业级智算应用开发有了更直观的认识。
课程中强调的软件工程实践部分让我受益匪浅。它不仅仅是关于智算模型本身，更重要的是如何将这些强大的模型整合到实际的软件系统中。通过调用Gitee API，我学会了如何处理数据、构建模型请求、解析返回结果，以及如何将这些逻辑封装成可复用的模块。这对于理解智算应用的全生命周期至关重要。
此外，课程还详细介绍了多个高效的开发工具，包括Cherry Studio、Cursor和Cline。这些工具在提升开发效率和代码质量方面发挥了重要作用。Cherry Studio提供了一体化的开发环境，Cursor的智能代码补全和建议极大地加快了编码速度，而Cline则在命令行操作和自动化脚本方面展现了其强大之处。掌握这些工具，让我在未来的智算项目开发中更有信心。
最后，课程对智算GC 领域进行了深入探讨，特别是Diffusion Model和具身智能部分。Diffusion Model在图像生成等任务上的卓越表现让我印象深刻，而具身智能则让我看到了智算与物理世界结合的巨大潜力。虽然这部分内容可能更偏向理论，但它为我打开了智算未来发展方向的窗户，让我对智算的无限可能性充满期待。