为期4天的开源大模型学习课程让我较为深入的了解到智算发展的情况以及开源的魅力。开源能够加速技术创新与生态共建,吸引全球智力协作。例如:
DeepSeek 开源后,微软、英伟达、腾讯云等全球科技巨头快速接入其推理服务,形成跨企业协作生态。阿里通义千问 开源模型衍生出超10万个垂直场景模型,覆盖医疗、金融、教育等领域。开源模式打破闭源企业对算法、算力、数据的垄断,让中小企业和研究机构平等参与创新。例如智谱开源 GLM-4.1V 视觉模型,以90亿参数实现媲美720亿参数模型的性能,大幅降低部署能耗。大模型开源不仅是技术共享,更是推动产业智能化转型的基础设施革命。
课程讲解的具身智能强化学习方面让我十分感兴趣,未来5-10年,强化学习具身智能将重塑物理世界的智能化范式,而其终极挑战仍是——如何让机器在开放环境中像婴儿一样通过“摸爬滚打”自主进化,这需要算法、硬件与生态的深度协同。