内容缺失问题及其解决方案
当RAG系统的知识库中未包含实际答案时，系统仍可能生成一个看似合理但错误的回答，而非明确表示“无法回答”。这会导致用户接收到误导性信息，影响决策可信度。
如何解决内容缺失问题？
优化数据源
核心原则：“输入决定输出”。若源数据质量差（如信息冲突、不完整），即使优化流程也无法改善结果。
需确保知识库覆盖全面、准确，并定期更新。
改进提示方式
通过提示词设计引导模型承认不确定性。例如：
“如果你无法从上下文中找到答案，请回答‘我不知道’。”
虽不能完全避免错误，但能显著提高回答的透明性。