LangCh智算n 的核心定位是一个开源的、用于构建由大语言模型（LLM）驱动的应用程序的开发框架。
如果用一个更形象的比喻，LangCh智算n 的定位是成为 LLM
应用开发的“瑞士jun刀”和“粘合剂”。它本身不是模型，而是连接和编排各种组件以构建复杂应用的工具集。
这个定位主要体现在以下三个关键方面：
- 模块化与可组合性 (Modularity & Composability)
这是 LangCh智算n 最底层的核心思想。它认识到，任何一个有意义的 智算 应用都不可能只通过一次对 LLM
的调用来完成。因此，它将构建应用的常见模式抽象成了一系列标准化的、可插拔的组件（“Lego 积木”）。
- 解决了什么问题？
避免了开发者为每个新应用都从零开始编写大量的、重复的“胶水代码”来管理提示、解析输出、连接数据源等。 - 核心组件:
- Models: 对接各种 LLM（如 Open 智算, Anthropic, Hugging Face 模型）的统一接口。
- Prompts: 高效地构建和管理与 LLM 交互的提示模板。
- Ch智算ns: 将多个组件（可以是 LLM 调用，也可以是工具调用）按顺序组合起来，形成一个连贯的逻辑流。这是其名字"LangCh智算n" 的由来。
- Indexes: 结构化文档，使其能被 LLM 高效地查询（这是 RAG 的基础）。
- Memory: 让 Ch智算n 或 Agent 能够“记住”之前的交互，实现有状态的对话。
核心价值：极大地加速了原型设计和开发过程，并让应用具备很好的灵活性（比如可以轻松地将底座模型从 GPT-4 换成 Llama3）。