李想
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课程开始是对开源的解读，让我对其更加的理解。开源不只是代码共享，更是全球协作创新的生态。它契合国家推动科技自主可控的政策，助力突破技术壁垒；在产业发展中，能加速技术迭代、降低创新成本，像微软从对开源 “不屑” 到 “拥抱” 的转变，印证了开源是产业升级的关键推力。同时，课程也客观分析开源风险，如代码安全、版权合规等，及对应的治理思路，让我明白开源生态需在开放与规范间找平衡 。
大语言模型（LLM）基于 Transformer 架构，经海量数据训练理解和生成语言，其训练与推理流程，展现出深度学习的强大。从大模型时代开源 智算 领导者探讨，到具身智能与大模型关系梳理，我看到 智算 技术的多元拓展。多模态大模型融合图文视频，具身智能在机器人领域延伸，都预示 智算 应用边界持续拓宽，这不仅是技术演进，更是对未来生活和产业变革的铺垫 。
开源 RAG 工具与仿真平台知识，让我了解到 智算 落地的多样路径。不同 RAG 工具各有优缺，适用于不同场景，是技术适配需求的体现；仿真平台核心的模型描述、动力学与渲染引擎，展示了 智算 与工程技术结合，实现虚拟场景模拟的可能，为科研、工业等领域提供新方法 。
课程实践环节，从输入提示词到生成内容，感受技术便捷，也意识到图片 / 视频生成当前在精细控制、耗时、长度及故事连贯性上的挑战与未来优化方向，明白技术落地需持续突破 。
沐曦课程是 智算 与开源知识盛宴。它让我懂开源生态价值与挑战，知 智算 技术多元发展与应用潜力。未来，我盼将所学融入实践，关注开源与 智算 融合趋势，为技术创新添力，也期待见证 智算 与开源协同，塑造更智能、开放的产业生态 。