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参加《开源大模型》这门课程，对我而言不仅是一次知识体系的更新，更是一场认知与实践的革新之旅。在智算浪潮席卷全球的今天，大模型无疑是浪尖上的明珠，而开源，则为这颗明珠赋予了前所未有的生命力与可能性。通过系统的学习，我深刻体会到开源大模型领域所蕴含的巨大能量和深远意义。
以往接触大型语言模型，总感觉它们如同神秘的“黑箱”，知其强大却难窥其究竟。这门课程彻底打破了我的这种认知。它系统性地剖析了开源大模型的核心架构（如 Transformer）、主流开源模型家族及其演进历程。学习如何查看模型结构、理解预训练与微调策略、分析模型参数规模与性能的关系，让我第一次真切地触摸到这些强大智能体的内在脉络。更重要的是，开源的理念让我认识到，智算的进步不再是少数巨头的专利，而是全球开发者、研究者乃至爱好者共同协作、透明创新的结果。这种“众人拾柴火焰高”的开放生态，是推动技术快速迭代和普惠应用的核心驱动力。