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inkstone
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L2 cache缓存失效/强制HBM读取方法已解决 2026年3月12日 17:48
@aaron has written:

你好，使用新版本驱动后问题依然存在。
mx-smi version: 2.1.10

=================== MetaX System Management Interface Log ===================
Timestamp : Fri Mar 6 13:40:47 2026

Attached GPUs : 8
+---------------------------------------------------------------------------------+
| MX-SMI 2.1.10 Kernel Mode Driver Version: 3.3.12 |
| MACA Version: 3.2.1.10 BIOS Version: 1.20.3.0 |
|------------------------------------+---------------------+----------------------+
| GPU NAME | Bus-id | GPU-Util |
| Temp Pwr:Usage/Cap | Memory-Usage | |
|====================================+=====================+======================|
| 0 MetaX C550 | 0000:0f:00.0 | 0% |
| 35C 96W / 450W | 858/65536 MiB | |
+------------------------------------+---------------------+----------------------+
| 1 MetaX C550 | 0000:34:00.0 | 0% |
| 38C 95W / 450W | 858/65536 MiB | |
+------------------------------------+---------------------+----------------------+
| 2 MetaX C550 | 0000:48:00.0 | 0% |
| 38C 96W / 450W | 858/65536 MiB | |
+------------------------------------+---------------------+----------------------+
| 3 MetaX C550 | 0000:5a:00.0 | 0% |
| 37C 97W / 450W | 858/65536 MiB | |
+------------------------------------+---------------------+----------------------+
| 4 MetaX C550 | 0000:87:00.0 | 0% |
| 35C 93W / 450W | 858/65536 MiB | |
+------------------------------------+---------------------+----------------------+
| 5 MetaX C550 | 0000:ae:00.0 | 0% |
| 39C 96W / 450W | 858/65536 MiB | |
+------------------------------------+---------------------+----------------------+
| 6 MetaX C550 | 0000:c2:00.0 | 0% |
| 39C 95W / 450W | 858/65536 MiB | |
+------------------------------------+---------------------+----------------------+
| 7 MetaX C550 | 0000:d7:00.0 | 0% |
| 38C 99W / 450W | 858/65536 MiB | |
+------------------------------------+---------------------+----------------------+

+---------------------------------------------------------------------------------+
| Process: |
| GPU PID Process Name GPU Memory |
| Usage(MiB) |
|=================================================================================|
| no process found |
+---------------------------------------------------------------------------------+
两个GPU上核函数伪代码如下
global void setV(float *ptr)
{
float val = 3.3f;
int r = 10;

float *peer_ptr = ptr; if (idx == 0) { store_with_flush<float>(peer_ptr, val); } asm volatile("wb_l2\n"); asm volatile("arrive 0\n"); __threadfence_system(); if (idx == 0) printf("in GPU setV %.3f %.3f\n", val, load_uncached<float>(peer_ptr)); while (r-- > 0 && idx == 0) { __nanosleep(1000000000); }

}

global void printfV(float *ptr)
{
int r = 10;
while (true && idx == 0 && r-- > 0) {
asm volatile("wb_l2\n");
asm volatile("arrive 0\n");
__threadfence_system();
printf("in GPU printf %.3f\n", load_uncached<float>(ptr));
__nanosleep(1000000000);
}
printf("current threadIdx %d\n", idx);
}

可以使用mcExtMallocWithFlags试试（/opt/maca/include/mcr/mc_runtime_api.h有这个API的功能介绍）
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mcProfiler的使用问题已解决 2025年9月21日 11:59

Command Line: 要执行的程序命令及参数
Case Name: 本次任务的名字
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mcProfiler的使用问题已解决 2025年9月21日 11:53

"perf counter"是mcProfiling工具提供，看前面帖子，依然未使用成功？
“Cycle Trace”使用起来更复杂，目前需通过商务渠道定向申请获取。
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Profiling工具咨询。已解决 2025年9月21日 11:36

@jiangbin has written:

你好，现在使用的mcTracer能打印出kernel的执行时间，但是无法打印kernel在硬件信息的执行流水，类似于数据搬运，kernel加载，kernel执行，这样对于性能优化分析很不友好，请教一下，是否有类似于nv compute的分析工具，可以对算子执行流水进行解析。谢谢。

mcTracer 是一款与 NVIDIA NSight System 功能相近的系统级时序跟踪与分析工具。如果您需要类似 NSight Compute 的核函数细粒度性能分析功能，建议尝试 mcProfiler，看是否满足您的需求。
另外，关于“算子执行流水”深层次分析功能，目前需通过商务渠道定向申请获取专用工具 cycle-trace。
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如何使用异步拷贝以达到优化的效果呢？已解决 2025年9月3日 20:21

镜像的SDK版本是不是低于2.33？看release note是在2.33开始支持的（是否有性能提升需结合实际场景测试）：
developer.metax-tech.com/forum/t/maca-release-announcement-2330x/31/
- [Compiler] [Feature] memory_async 应用接口实现
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如何使用异步拷贝以达到优化的效果呢？已解决 2025年9月3日 10:00

gitee.com/p4ul/cu-bridge 看上去原作者是没维护了，metax-maca账号有个fork和继续维护的版本：
gitee.com/metax-maca/cu-bridge/tree/master#metax-macacu-bridge%E6%A0%87%E7%AD%BE

可以根据使用指南安装尝试一下：
gitee.com/metax-maca/cu-bridge/blob/master/docs/02_User_Manual/README.md#step-2%E5%AE%89%E8%A3%85cu-bridge

cuda_pipeline_primitives.h在最新的master版本有相关的改动（也可以更新一下你本地这个文件试试）：
gitee.com/metax-maca/cu-bridge/blob/master/include/cuda_pipeline_primitives.h
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如何使用异步拷贝以达到优化的效果呢？已解决 2025年9月3日 08:49

使用MXMACA原生的编程语言是支持maca_async.h功能的(可以异步拷贝)，看cu-bridge源码，把替换memcpy_async宏替换成memcpy_sync了，此前给cu-bridge提了bug单，可以试试下载cu-bridge最新源码版本本地安装一下，看看该bug是否已修复。
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沐曦GPU是否支持CUDA工具包中的MPS服务已解决 2025年8月22日 20:41

支持的，只需要每个用户进程启动前配置一下环境变量（export MACA_MPS_MODE=1)就可以了，详细介绍见《曦云系列_通用计算GPU_运行时API编程指南》的“3.9. MPS多进程服务”。