kelisis

显卡： MetaX C500
系统：ubuntu OS: Ubuntu 22.04.4 LTS
kernel： 5.15.0-119-generic
驱动：metax-driver-mxc500-2.33.0.9-deb-x86_64
容器：cr.metax-tech.com/public-ai-release/c500/onnxruntime:maca2.32.0.6-torch2.1-py310-ubuntu22.04-amd64（onnxrt推理camera_backbone）
cr.metax-tech.com/public-ai-release/c500/mmcv:maca2.32.0.5-torch2.1-py310-ubuntu22.04-amd64（python推理稀疏卷积）

onnxrt推理代码按照《曦云系列_通用计算GPU_AI推理用户手册_CN_V08》，模型来自github.com/mit-han-lab/bevfusion 中的bev模型

使用onnxrt的C++api推理onnx模型时的报错，这是用户端能解决的bug吗，要怎么去排查呢？

此外还有搭建稀疏卷积推理时的报错，通过《曦云系列_通用计算GPU_运行时API编程指南_CN_V12》查阅到pri_mem_size最大也只能设置到36KB，那么该如何实现稀疏卷积65KB要求的推理呢？