这个我已经解决了，kubectl describe node信息里已经可以看见沐曦GPU了，且创建了ubuntu容器申请GPU也能在容器里使用mx-smi了，图片里是operator自动创建的pod，组件数量我感觉不太对劲（图二）
1.GPU:沐曦C500
2.操作系统：Ubuntu 22.04.5 LTS
3.内核：5.15.0-119-generic
4.开启了
5.见图一
6.helm install ./metax-operator-0.14.0.tgz --create-namespace -n metax-operator --generate-name --wait --set gpuScheduler.deploy=true
7. txt附件是operator的日志
我根据文档：曦云系列通用GPU Kubernetes部署手册 教程
1.根据（图一）命令，已经在我的服务器安装了operator，但是runtime一直崩溃（图二），而且组件数量也不对，就只有这三个
这是崩溃日志：
WARNING: NFD volume is not mounted, without it we'll run blindly with cloud mode driver
{"level":"info","msg":"containerd config version = 2","time":"2026-02-09T07:23:58Z"}
panic: interface conversion: interface {} is nil, not string
goroutine 1 [running]:
main.(ContainerdConfigBuilder).setup(0xc0001c58c0, {0xc0003ae540, 0x31}, {0x14?, 0xc00002a6e0?, 0x1c?})
/workspace/container-toolkit/cmd/mx-ctk-installer/containerd.go:101 +0xc96
main.(Runtime).register(0xc0002a5b68)
/workspace/container-toolkit/cmd/mx-ctk-installer/runtime.go:67 +0xb1
main.Run(0xc0001a6580?)
/workspace/container-toolkit/cmd/mx-ctk-installer/main.go:198 +0x71f
github.com/urfave/cli/v2.(Command).Run(0xc0002ea580, 0xc0001a6580, {0xc0000241a0, 0xd, 0xd})
/workspace/container-toolkit/vendor/github.com/urfave/cli/v2/command.go:276 +0x7c2
github.com/urfave/cli/v2.(App).RunContext(0xc0002f8000, {0x9ad958, 0xd10fc0}, {0xc0000241a0, 0xd, 0xd})
/workspace/container-toolkit/vendor/github.com/urfave/cli/v2/app.go:333 +0x5a5
github.com/urfave/cli/v2.(*App).Run(...)
/workspace/container-toolkit/vendor/github.com/urfave/cli/v2/app.go:307
main.main()
/workspace/container-toolkit/cmd/mx-ctk-installer/main.go:131 +0xb86
我根据文档：曦云系列通用GPU Kubernetes部署手册 教程
1.根据图一命令，已经在我的服务器安装了operator（图二），但是只有这两个POD，没有什么container-runtime gpu-device什么什么的，且kubectl describe node k8s-master里也没有"metax-tech.com/gpu": "8" 为什么？
