yibian

这次《开源大模型应用GPU软件工程实践》的课程学习对我来说真是收获满满。
特别是基于 VSCode 的 智算GC 编程开发与调试实践，刚开始动手时，我选了 Qwen3 和 DeepSeek-V3 这两个模型来练手。按照步骤在 VSCode 里搭好环境后，就试着写简单的调用代码。不过一开始总出问题，要么是 URL 输错了，要么是 API Key 的格式不对，有时候 Prompt 写得太模糊，模型返回的结果也乱糟糟的。后来我学着仔细检查每一行代码，参考 Cline 智算 Coding 的提示一点点调，终于能让程序稳定跑起来了 —— 看到模型根据我的指令生成符合要求的内容时，很有成就感。
通过这次实践，我不光掌握了在 VSCode 里调用开源大模型的基本流程，还明白了调试的重要性：哪怕是一个小符号的错误，都可能让整个程序卡壳。更重要的是，我体会到 智算GC 开发不是 “写好代码就完事”，比如 Prompt 的设计会直接影响结果质量，选对模型也能让效率翻倍。这让我明白，要做好 智算GC 应用，既得懂编程技巧，又得理解模型的特性，这种 “技术 + 认知” 的结合，可能就是学好 智算GC 的关键吧。