mcProfiler工具的使用问题

使用maca-3.5.3，下载的mcProfiler工具包也是3.5.3
在host端进行测试
在host端编译了vectorAdd.cpp为可执行文件vectorAdd，编译时Makefile中添加了-lmcToolsExt，在host端执行./vectorAdd也可运行成功

采用如下方式配置mcProfiler，基本信息为，使用mcProfiler未采集到信息（有报错），每一个Execute Loop都完成了。请问报错信息指的是什么？是哪里配置有问题吗？

想监测容器里的程序，mcProfiler工具没有反应，
在容器中编译了vectorAdd.cpp为可执行文件vectorAdd，编译时Makefile中添加了-lmcToolsExt，在容器内执行./vectorAdd也可运行成功

具体配置如下：

此外，也尝试了将Work Directory设置为host端的目录，cmd line增加了cd /workspace/vectorAdd; 同样没有反应

请问监测容器内的程序，需要如何配置？

尊敬的开发者您好，请参考developer.metax-tech.com/forum/t/fa-tie-qian-bi-kan-jing-xiang-shi-yong-wen-ti-ti-wen-mo-ban/267/ 给出详细命令以及相关日志

1.服务器厂家:浪潮
2.沐曦GPU型号： MetaX C500
3.操作系统内核版本：6.8.0-53-generic
4.是否开启CPU虚拟化：已开启
5.mx-smi回显：
mx-smi version: 2.2.12
Kernel Mode Driver Version: 3.6.11
MACA Version: 3.5.3.18
BIOS Version: 1.31.1.0

Attached GPUs: 8
+---------------------------------------------------------------------------------+
| GPU Name | Bus-id | Temp | Pwr:Usage/Cap | Memory-Usage | State |
|================|===============|======|===============|==============|=========|
| 0 MetaX C500 | 0000:11:00.0 | 45C | 60W / 350W | 859/65536 MB | Available|
| 1 MetaX C500 | 0000:12:00.0 | 50C | 67W / 350W | 859/65536 MB | Available|
| 2 MetaX C500 | 0000:13:00.0 | 51C | 66W / 350W | 859/65536 MB | Available|
| 3 MetaX C500 | 0000:15:00.0 | 46C | 63W / 350W | 859/65536 MB | Available|
| 4 MetaX C500 | 0000:3e:00.0 | 51C | 85W / 350W | 1307/65536 MB| Available|
| 5 MetaX C500 | 0000:3f:00.0 | 48C | 63W / 350W | 859/65536 MB | Available|
| 6 MetaX C500 | 0000:40:00.0 | 80C | 220W / 350W | 63680/65536MB| Available|
| 7 MetaX C500 | 0000:41:00.0 | 78C | 226W / 350W | 63680/65536MB| Available|
+---------------------------------------------------------------------------------+
6.docker info回显：

Client: Docker Engine - Community
 Version:    29.1.4
 Context:    default
 Debug Mode: false
 Plugins:
  buildx: Docker Buildx (Docker Inc.)
    Version:  v0.30.1
    Path:     /usr/libexec/docker/cli-plugins/docker-buildx
  compose: Docker Compose (Docker Inc.)
    Version:  v5.0.1
    Path:     /usr/libexec/docker/cli-plugins/docker-compose

Server:
 Containers: 59
  Running: 22
  Paused: 0
  Stopped: 37
 Images: 44
 Server Version: 29.1.4
 Storage Driver: overlayfs
  driver-type: io.containerd.snapshotter.v1
 Logging Driver: json-file
 Cgroup Driver: systemd
 Cgroup Version: 2
 Plugins:
  Volume: local
  Network: bridge host ipvlan macvlan null overlay
  Log: awslogs fluentd gcplogs gelf journald json-file local splunk syslog
 CDI spec directories:
  /etc/cdi
  /var/run/cdi
 Swarm: inactive
 Runtimes: io.containerd.runc.v2 runc
 Default Runtime: runc
 Init Binary: docker-init
 containerd version: dea7da592f5d1d2b7755e3a161be07f43fad8f75
 runc version: v1.3.4-0-gd6d73eb8
 init version: de40ad0
 Security Options:
  apparmor
  seccomp
   Profile: builtin
  cgroupns
 Kernel Version: 6.8.0-53-generic
 Operating System: Ubuntu 24.04.3 LTS
 OSType: linux
 Architecture: x86_64
 CPUs: 224
 Total Memory: 1007GiB
 ID: 1f93fd3c-81e2-4076-a6d1-327b53156bf8
 Docker Root Dir: /var/lib/docker
 Debug Mode: false
 Experimental: false

7.镜像版本：cr.metax-tech.com/public-ai-release/maca/vllm-metax:0.18.0-maca.ai3.5.3.405-torch2.8-py312-ubuntu22.04-amd64
8.启动容器命令：

docker run -d \
  --name mcprofiler_test \
  --privileged \
  --network host \
  --shm-size 64m \
  -v /data1:/data1 \
  -v /data2:/data2 \
  -v /data1/test:/workspace \
  -v /data1/cuda-13.2:/usr/local/cuda \
  -v /opt/maca-3.5.3/tools:/tools \
  cr.metax-tech.com/public-ai-release/maca/vllm-metax:0.18.0-maca.ai3.5.3.405-torch2.8-py312-ubuntu22.04-amd64 \
  /bin/bash

9.容器内执行程序的命令：
cd /workspace/vectorAdd
./vectorAdd
二、问题现象
如上面的描述所示，无其他日志

尊敬的开发者您好，docker run参数请加-it，--shme-size改为100g尝试

请问host端的报错是什么问题？应该如何修改呢？

mcProfiler根路径下有profiler.log，请提供下

文件中是进行host端测试时产生的log

此外，根据您的建议，重新创建了容器，命令如下：

docker run -itd --privileged=true --security-opt apparmor=unconfined --net=host --ipc=host --shm-size=100g --device=/dev/mxcd --device=/dev/dri -v /data1:/data1 -v /data2:/data2 -v /data1/test:/workspace -v /data/data_shared/cuda-13.2:/usr/local/cuda -v /opt/maca-3.5.3/tools:/tools --name mcprofiler_test -w=/workspace cr.metax-tech.com/public-ai-release/maca/vllm-metax:0.18.0-maca.ai3.5.3.405-torch2.8-py312-ubuntu22.04-amd64 /bin/bash

使用这里描述的配置，结果仍然和引用中描述的相同

log没有执行内容，用执行过perf操作的路径下的log

不好意思，刚刚不同路径下的两个mcProfiler工具似乎互相影响到了，如下为重新运行后的文件

因为某些原因（防火墙之类）maca的rpc端口被禁了。
解决办法：先开放一个非常用端口p，在perf_exec界面点加号添加一个环境变量MCTX_TARGET_RPCSRV_PORT，值为先前开放的端口p

使用这个方法，将host端程序监测出错的问题解决了，但是容器内的程序还是未监测到，
创建容器的命令：

docker run -itd --privileged=true --security-opt apparmor=unconfined --net=host --ipc=host --shm-size=100g --device=/dev/mxcd --device=/dev/dri -v /data1:/data1 -v /data2:/data2 -v /data1/test:/workspace -v /data/data_shared/cuda-13.2:/usr/local/cuda -v /opt/maca-3.5.3/tools:/tools --name mcprofiler_test -w=/workspace cr.metax-tech.com/public-ai-release/maca/vllm-metax:0.18.0-maca.ai3.5.3.405-torch2.8-py312-ubuntu22.04-amd64 /bin/bash

mcProfiler中的配置如下图所示

想请教一下为什么容器内的程序还是没能获取到相应的信息？

日志看起来还是不太全。重启下mcProfiler，执行下这次perf，连日志和docker inspect mcprofiler_test的结果一起发下，谢谢

您好，重新执行了一下，大概等待了15分钟，GUI界面中Usage Time 一直为0s

docker在v28版本开始对inspect接口有修改，目前mcProfiler最大支持的仍然是v27版本，需要等新版本支持，感谢反馈