maomao_35u2

如果支持的话，镜像地址在哪？这个网站还更新吗？gitee.com/metax-maca/vllm-metax-guide#%E9%80%82%E9%85%8D%E6%B2%90%E6%9B%A6gpu%E5%9E%8B%E5%8F%B7

mxcr.metax-tech.com/mim-pub/vllm/qwen3.5-35b-a3b:vllm0.19.0-maca3.5.3-py3.10-mim4.0.0

rt，如何实现跨机器 部署模型呢

docker下载一直断掉 然后失败了又重新下载

还有微调的镜像支持哪些模型的微调
如果有的话，麻烦告知下地址

页面上写的推荐安装MACA Driver 3.7.0.x

硬件：N260 × 2
系统：Kylin V11
内核：6.6.0-32.7
Driver：3.9.25
MXMACA：3.8.2.6

计划使用：
deepspeed 0.16.5
MACA AI 3.7.0.x
PyTorch 2.6
Python 3.12

用途：LLaMA-Factory、Qwen3-4B LoRA/SFT微调。

请确认该训练镜像是否兼容当前驱动；
如不兼容，请提供MACA AI 3.8.x对应的
mcPyTorch/DeepSpeed训练镜像或兼容矩阵。

我们采购了两张沐曦n260的卡，想实现k8s算力调度，这两个卡硬件没有卡间互联，能否实现每次pod请求的时候只用30%的资源，第二个pod请求的时候用剩下的50%