1. 概述

1.1. 编写目的

本文档主要用于介绍科学计算软件框架，并指导用户使用这一软件框架助力高性能科学计算（HPC）程序的开发和使用。

../_images/image1.png — 图 1.1 沐曦通用GPU通用计算架构

1.2. 科学计算软件框架介绍

MXMACA SDK集成了可靠的编译器、经过验证和优化的数学库、AI算子库、支持多卡互联的通讯库以及调试分析工具，旨在提供高效的高性能科学计算程序开发和使用的支持。

MXMACA编译器支持使用C和C++编程语言进行开发。使用C/C++进行GPU内核（kernel）编程可以结合driver API和runtime API，实现对GPU行为的精细控制，以最大程度地优化GPU调度，充分发挥GPU的性能潜力。针对Fortran，可以使用Fortran与C/C++ GPU内核函数混编的形式，实现Fortran科学计算应用的GPU移植和加速。

HPC SDK提供了一系列经过验证和优化的数学库，如基本线性代数库mcBLAS、稀疏矩阵库mcSPARSE、线性方程直接求解器mcSOLVER、快速傅里叶变换（FFT）库mcFFT、随机数库mcRAND以及并行算法和数据结构库mcCUB、mcThrust等。这些数学库的持续优化和扩展，旨在帮助用户在沐曦通用GPU平台上运行高性能科学计算程序，不断提升性能。

此外，HPC SDK以及经MXMACA充分验证的HPC应用，将通过Docker镜像的方式进行发布，简化了应用开发到部署的过程。容器将SDK模块及其所有依赖的软件开发环境打包合并为一个软件包，使其在不受底层主机操作系统限制的情况下使用。

1.3. 适用产品

本文档适用于沐曦MXC500系列产品：曦云^® C500、C500X、C550、C550‑PL、C588，曦思^® N260，曦索^® X206；以及MXC600系列产品：曦云^® C600，曦思^® N300，曦索^® X301、X302。